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记录应用错误

其它的库

至此，我们只配置了应用自己建立的日志记录器。其它的库也可以记录它们。例如， SQLAlchemy 在它的核心中大量地使用日志。而在 logging 包中有一个方法可以一次性配置所有的日志记录器，我不推荐使用它。可能存在一种情况，当你想要在同一个 Python 解释器中并排运行多个独立的应用时，则不可能对它们的日志记录器做不同的设置。

作为替代，我推荐你找出你有兴趣的日志记录器，用 getLogger() 函数来获取日志记录器，并且遍历它们来附加处理程序:

from logging import getLogger
loggers = [app.logger, getLogger('sqlalchemy'),
           getLogger('otherlibrary')]
for logger in loggers:
    logger.addHandler(mail_handler)
    logger.addHandler(file_handler)

调试应用错误

对于生产应用，按照记录应用错误中的描述来配置你应用的日志记录和通知。这个章节讲述了调试部署配置和深入一个功能强大的 Python 调试器的要点。

有疑问时，手动运行

在配置你的应用到生产环境时时遇到了问题？如果你拥有主机的 shell 权限，验证你是否可以在部署环境中手动用 shell 运行你的应用。确保在同一用户账户下运行配置好的部署来解决权限问题。你可以使用 Flask 内置的开发服务器并设置 debug=True ，这在捕获配置问题的时候非常有效，但是 请确保在可控环境下临时地这么做。 不要在生产环境中使用 debug=True 运行。

调试器操作

为了深入跟踪代码的执行，Flask 提供了一个方框外的调试器（见调试模式）。如果你想用其它的 Python 调试器，请注意相互的调试器接口。你需要设置下面的参数来使用你中意的调试器:

debug - 是否开启调试模式并捕获异常
use_debugger - 是否使用内部的 Flask 调试器
use_reloader - 是否在异常时重新载入并创建子进程

debug 必须为 True （即异常必须被捕获）来允许其它的两个选项设置为任何值。

如果你使用 Aptana/Eclipse 来调试，你会需要把 use_debugger 和 user_reloader 都设置为 False 。

一个可能有用的配置模式就是在你的 config.yaml 中设置为如下（当然，自行更改为适用你应用的）:

FLASK:
    DEBUG: True
    DEBUG_WITH_APTANA: True

然后在你应用的入口（ main.py ），你可以写入下面的内容:

if __name__ == "__main__":
    # To allow aptana to receive errors, set use_debugger=False
    app = create_app(config="config.yaml")

    if app.debug: use_debugger = True
    try:
        # Disable Flask's debugger if external debugger is requested
        use_debugger = not(app.config.get('DEBUG_WITH_APTANA'))
    except:
        pass
    app.run(use_debugger=use_debugger, debug=app.debug,
            use_reloader=use_debugger, host='0.0.0.0')

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