这里是增长你的代码库或是扩大应用规模的一些选择。 阅读源码Flask 的创建一定程度上是为了展示如何在现有的常用工具 Werkzeug(WSGI) 和 Jinja(模板)之上构建你自己的框架,并且当它开发出来之后,它对广大 受众很有用。当你增长你的代码库时,不要仅仅使用 Flask——去理解它。阅读源码。 Flask 的代码是为了阅读而写;它是发布的文档,所以你可以使用它的内部 API。 Flask 坚持为上游库里的 API 写文档,并且为内部工具写文档,这样你们可以 找到你的项目需要的钩子注册点。 钩子,继承API 文档里面全都是可用的覆盖、钩子注册点和 信号 。 你可以提供诸如请求和响应对象的自定义类。深入你所用的 API,并且在 Flask 中探寻框架外可用的定制。去寻找把你的项目重构为实用工具集合和 Flask 扩展的方法,探索社区中的大量的 扩展 , 如果你没找到你需要的工具,就去寻找可以用于构建你自己扩展的 模式。 继承
用中间件包装应用调度 章节描述了如何应用中间件的细节。你可以引入 WSGI 中 间件来包装你的 Flask 实例并在 Flask 应用和 HTTP 服务器之间的中间层引入 修正和变更。Werkzeug包含了一些 中间件 。 分支如果上述选择都不奏效,分支(fork) Flask。Flask 的大部分代码都限定在 Werkzeug 和 Jinja2 中。这些库做了大部分工作。Flask 只作为胶水把它们粘合在一起。 对每个项目,都有一个底层框架带来阻碍的点(归咎于原始开发者的假设)。 这很正常,因为如果不是这样,框架本身会是一个非常复杂的系统,导致学习曲 线陡峭,给用户带来许多挫折。 不仅仅是对 Flask,许多人用打了补丁的或修改过的框架来弥补短处。这个思路 也体现在 Flask 的许可证上。如果你决定修改这个框架,你不需要回馈任何的修 改。 分支的消极面当然就是 Flask 扩展会更容易不可用,因为新的框架有一个不同 的导入名称。此外,集成上游的修改可能是一个复杂的过程,取决于修改的数目。 为此,分支应该作为最后手段。 像专家一样扩大规模对许多 web 应用,代码的复杂程度比起为预期的用户或数据条目而扩大规模就不 是问题了。 Flask 自己扩大规模的限制只在于你的应用代码、你想用的数据存储 和 Python 解释器以及你运行的 web 服务器。 良好的规模扩张意味着,如果你把服务器的数量加倍,你会得到大约两倍于原来的性能。 而糟糕的则意味着,当你添加了一台新的服务器,应用不会有任何性能提升或根本不 支持第二台服务器。 在 Flask 中关于应用的扩张只有一个制约因素,那就是上下文局部代理。它们依赖于在 Flask 中上下文是被定义为是线程、还是进程或 greenlet。如果你的服务器使用不是基于 线程或 greenlet 的并行计算, Flask 不再能支持这些全局代理。然而大多数 服务器使用线程、 greenlet 或独立进程来实现并发,而这些方法在底层的 Werkzeug 库中有着良好的支持。 与社区对话Flask 开发者维护框架对大小代码库用户的可理解性,所以一旦你遇到了由 Flask 引起的麻烦,不要犹豫,用邮件列表或 IRC 频道联系开发者。 Flask 和 Flask 扩展开发者为更大型应用改进的最佳途径就是从用户那里获取反馈。 |
Archiver|手机版|笨鸟自学网 ( 粤ICP备20019910号 )
GMT+8, 2024-9-8 09:23 , Processed in 0.042635 second(s), 17 queries .