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9.2. Python 作用域和命名空间

发布者: 笨鸟自学网



作用域 就是一个 Python 程序可以直接访问命名空间的正文区域。这里的直接访问意思是一个对名称的错误引用会尝试在命名空间内查找。尽管作用域是静态定义,在使用时他们都是动态的。每次执行时,至少有三个命名空间可以直接访问的作用域嵌套在一起:

  • 包含局部命名的使用域在最里面,首先被搜索;其次搜索的是中层的作用域,这里包含了同级的函数;

    最后搜索最外面的作用域,它包含内置命名。

  • 首先搜索最内层的作用域,它包含局部命名任意函数包含的作用域,是内层嵌套作用域搜索起点,包含非局部,但是也非全局的命名

  • 接下来的作用域包含当前模块的全局命名

  • 最外层的作用域(最后搜索)是包含内置命名的命名空间

如果一个命名声明为全局的,那么对它的所有引用和赋值会直接搜索包含这个模块全局命名的作用域。如果要重新绑定最里层作用域之外的变量,可以使用 nonlocal 语句;如果不声明为 nonlocal,这些变量将是只读的(对这样的变量赋值会在最里面的作用域创建一个新的局部变量,外部具有相同命名的那个变量不会改变)。

通常,局部作用域引用当前函数的命名。在函数之外,局部作用域与全局使用域引用同一命名空间:模块命名空间。类定义也是局部作用域中的另一个命名空间。

重要的是作用域决定于源程序的意义:一个定义于某模块中的函数的全局作用域是该模块的命名空间,而不是该函数的别名被定义或调用的位置,了解这一点非常重要。另一方面,命名的实际搜索过程是动态的,在运行时确定的——然而,Python 语言也在不断发展,以后有可能会成为静态的“编译”时确定,所以不要依赖动态解析!(事实上,局部变量已经是静态确定了。)

Python 的一个特别之处在于:如果没有使用 global 语法,其赋值操作总是在最里层的作用域。赋值不会复制数据,只是将命名绑定到对象。删除也是如此:del x 只是从局部作用域的命名空间中删除命名 x 。事实上,所有引入新命名的操作都作用于局部作用域。特别是 import 语句和函数定义将模块名或函数绑定于局部作用域(可以使用 global 语句将变量引入到全局作用域)。

global 语句用以指明某个特定的变量为全局作用域,并重新绑定它。nonlocal 语句用以指明某个特定的变量为封闭作用域,并重新绑定它。

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Python3编程手册
  1. Python 入门指南

  2. 1. 开胃菜

  3. 2. 使用 Python 解释器

  4. 2.1. 调用 Python 解释器

  5. 2.2. 解释器及其环境

  6. 3. Python 简介

  7. 3.1. 将 Python 当做计算器

  8. 3.2. 编程的第一步

  9. 4. 深入 Python 流程控制

  10. 4.1. if 语句

  11. 4.2. for 语句

  12. 4.3. range() 函数

  13. 4.4. break 和 continue 语句

  14. 4.5. pass 语句

  15. 4.6. 定义函数

  16. 4.7. 深入 Python 函数定义

  17. 4.8. 插曲:编码风格

  18. 5. 数据结构

  19. 5.1. 关于列表更多的内容

  20. 5.2. del 语句

  21. 5.3. 元组和序列

  22. 5.4. 集合

  23. 5.5. 字典

  24. 5.6. 循环技巧

  25. 5.7. 深入条件控制

  26. 5.8. 比较序列和其它类型

  27. 6. 模块

  28. 6.1. 深入模块

  29. 6.1.1. 作为脚本来执行模块

  30. 6.1.2. 模块的搜索路径

  31. 6.1.3. “编译的” Python 文件

  32. 6.2. 标准模块

  33. 6.3. dir() 函数

  34. 6.4. 包

  35. 7. 输入和输出

  36. 7.1. 格式化输出

  37. 7.2. 文件读写

  38. 8. 错误和异常

  39. 8.1. 语法错误

  40. 8.2. 异常

  41. 8.3. 异常处理

  42. 8.4. 抛出异常

  43. 8.5. 用户自定义异常

  44. 8.6. 定义清理行为

  45. 8.7. 预定义清理行为

  46. 9. 类

  47. 9.1. 术语相关

  48. 9.2. Python 作用域和命名空间

  49. 9.2.1. 作用域和命名空间示例

  50. 9.3. 初识类

  51. 9.4. 一些说明

  52. 9.5. 继承

  53. 9.6. 私有变量

  54. 9.7. 补充

  55. 9.8. 异常也是类

  56. 9.9. 迭代器

  57. 9.10. 生成器

  58. 9.11. 生成器表达式

  59. 10. Python 标准库概览

  60. 10.1. 操作系统接口

  61. 10.2. 文件通配符

  62. 10.3. 命令行参数

  63. 10.4. 错误输出重定向和程序终止

  64. 10.5. 字符串正则匹配

  65. 10.6. 数学

  66. 10.7. 互联网访问

  67. 10.8. 日期和时间

  68. 10.9. 数据压缩

  69. 10.10. 性能度量

  70. 10.11. 质量控制

  71. 10.12. “瑞士军刀”

  72. 11. 标准库浏览

  73. 11.1. 输出格式

  74. 11.2. 模板

  75. 11.3. 使用二进制数据记录布局

  76. 11.4. 多线程

  77. 11.5. 日志

  78. 11.6. 弱引用

  79. 11.7. 列表工具

  80. 11.8. 十进制浮点数算法

  81. 12. 虚拟环境和包

  82. 12.1. 简介

  83. 12.2. 创建虚拟环境

  84. 12.3. 使用 pip 管理包

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